HALCON18(輔助設計)是一款帶集成開發(fā)環(huán)境的機器視覺算法軟件。它擁有應用廣泛的機器視覺集成開發(fā)環(huán)境，能幫助用戶節(jié)約產品成本、縮短產品上市時間;界面簡潔而且功能強大，包含濾波、校正、分類辨識、形狀搜尋等基本幾何及影像計算功能，靈活的體系結構可助力快速開發(fā)各類機器視覺應用程序。軟件性能出色，全面支持多核平臺、AVX2和NEON等特殊指令集及GPU加速，是工業(yè)界公認效能最佳的軟件之一。需要的朋友快來下載試試吧!

HALCON18功能

1、深度學習異常檢測
自動化表面檢測是許多制造業(yè)中的重要任務，基于深度學習的解決方案正成為一種標準工具，可用于區(qū)分零件，檢測和分割缺陷。但是，通常很難獲得足夠的缺陷圖像，或者標記可用數據的工作量非常大。
HALCON的新異常檢測功能使您可以僅使用相對較少數量的“良好”圖像進行訓練來進行檢查。推斷導致與訓練圖像相比在檢查圖像中檢測到的“異常”。在右側，您可以看到瓶頸問題的示例。

2、ECC 200代碼讀取器加速
在HALCON 18.11中，用于多核系統(tǒng)的ECC 200代碼的代碼讀取器得到了顯著加速。對于特別難以檢測和讀取的代碼，實現了最大的改進。對于此類代碼，可以實現約200％的加速。通過優(yōu)化利用現有硬件功能，這種速度還大大提高了基于嵌入式代碼閱讀器的生存能力。

3、通用Box Finder
通用包裝盒查找器找到的不同包裝盒
在HALCON 18.11中，提供了用于拾取和放置應用程序的新功能：通用的盒查找器允許用戶根據3D空間查找不同尺寸的盒，而無需為每種所需的盒尺寸訓練模型。這使許多應用程序效率更高-特別是在物流和制藥行業(yè)，通常使用各種不同尺寸的盒子。

4、ONNX支持
許多公司使用開源框架來訓練深度學習模型（CNN）的分類器。這些CNN可以導出為ONNX（開放神經網絡交換）格式。HALCON 18.11能夠讀取ONNX格式的數據，從而允許在HALCON中使用先前創(chuàng)建的第三方網絡。

HALCON18核心特色

1、HALCON為您提供機器視覺各類應用的實用方案。

2、融入正在興起的物聯網產業(yè)生態(tài)(即工業(yè)4.0)。

3、龐大的圖像處理庫，涵蓋兩千余個操作指令。

4、專為機器視覺設計的開發(fā)平臺：HDevelop。

5、功能全面，涵蓋深度學習技術。

6、支持C，C++，C#及Visual Basic .NET快速編碼。

7、兼容多種操作系統(tǒng)環(huán)境。

8、適配多核心及多處理器系統(tǒng)。

9、借助最新指令集與GPU加速達成高效運算。

10、兼容數百款工業(yè)相機、圖像采集設備及主流視覺標準。

HALCON18功能介紹

基于HALCON的攝像機標定

章節(jié)一

使用HALCON圖像處理軟件提供的標定板模板，同時考慮透鏡徑向畸變的影響及其解決辦法，提出基于HALCON的攝像機標定算法。此算法充分利用了HALCON函數庫的優(yōu)勢，提升了標定精確度和計算效率，并具備優(yōu)秀的跨平臺移植性。

章節(jié)二

一種借助HALCON圖像處理軟件的攝像機標定方法被引入。通過使用HALCON標定板及函數庫，對矩陣攝像機的標定流程進行了分析。該技術簡便可行，提高了標定精度與計算速率，并具有良好的跨平臺適用性。

基于HALCON的無標記印刷品圖像質量檢測

章節(jié)一

提出了一種新穎的無標識印刷圖像品質檢驗方案，采用HALCON編程實現。涵蓋配準區(qū)域選擇、圖像匹配和缺陷識別等關鍵步驟。首先根據印刷品圖像特點自動挑選配準區(qū)域，然后運用基于形狀的圖像匹配算法快速完成圖像配準，最后利用改進的差異匹配算法進行缺陷探測。

章節(jié)二

實驗結果顯示，該方案能夠自動從無標識印刷品中選取配準區(qū)域，并迅速而準確地完成圖像配準，有效檢測出缺陷。

基于HALCON的視覺運動控制系統(tǒng)設計

章節(jié)一

描述了一個視覺運動控制系統(tǒng)的構建過程。系統(tǒng)經由相機獲取圖像，利用HALCON形狀匹配能力對圖像中的關鍵目標進行匹配和定位，實現了偉天星WT-2302金絲球焊線機的智能化操作。

基于HALCON和VC++混合編程的視覺測量系統(tǒng)設計

章節(jié)一

視覺測量是一項運用機器視覺精確定位和量測空間幾何尺寸的技術，可以顯著提升工業(yè)檢測的準確性和效率。本部分介紹了如何利用HALCON結合VC++混合編程的方法開發(fā)電子元件視覺測量工具，包括測量圖像采集顯示、視覺測量核心算法等功能的設計實現。

章節(jié)二

設計并搭建了一個由工業(yè)數字相機、鏡頭、光源等組成的硬件平臺，用于驗證所開發(fā)軟件工具的穩(wěn)定性和可靠性。測試結果表明，該系統(tǒng)不僅檢測速度快，而且檢測精度達到了預期的技術標準。