yaahp綜合評(píng)價(jià)輔助軟件是以層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法為基礎(chǔ)的綜合評(píng)價(jià)輔助軟件， 在中國(guó)知網(wǎng)以“yaahp”為關(guān)鍵詞進(jìn)行全文檢索， 能夠查到多個(gè)學(xué)科共三千多篇引用了yaahp的論文。提供層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法的決策過(guò)程提供模型構(gòu)造、計(jì)算和分析等方面的幫助，yaahp為利用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)的決策過(guò)程提供模型構(gòu)造、計(jì)算和分析等方面的幫助。

優(yōu)勢(shì)

帶狀圖展示的排序權(quán)重 計(jì)算結(jié)果

改進(jìn)的計(jì)算結(jié)果展示界面能夠提供更好的用戶體驗(yàn)，用戶可以對(duì)圖表進(jìn)行排序、放大縮小等操作，還可以將圖表保存為圖片。

只有一個(gè)影響因素的結(jié)構(gòu)

層次模型現(xiàn)在支持只有一個(gè)影響因素的結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)將生成一個(gè)一階的判斷矩陣，這種判斷矩陣不需要輸入數(shù)據(jù)（并且被自動(dòng)標(biāo)記為已完成數(shù)據(jù)輸入狀態(tài)），因?yàn)樗挥幸粋€(gè)值，而且一定為1。靈敏度指標(biāo)。

靈敏度指標(biāo)可以作為某個(gè)要素的敏感度參考，該指標(biāo)越大表示要素的權(quán)重變化對(duì)總。

排序結(jié)果的影響越大，敏感性越高。靈敏度指標(biāo)分為基本指標(biāo)和綜合指標(biāo)兩種，它們的計(jì)算方法如下：

• 基本靈敏度指標(biāo)：當(dāng)前要素權(quán)重變化引起的各備選方案權(quán)重變化范圍的最大值;

• 綜合靈敏度分析：基本靈敏度指標(biāo)+ 變化點(diǎn)數(shù)量+ 0.5（如果最佳方案變化）或0.0（如果最佳方案沒(méi)有變化）。

特色

層次模型制作
應(yīng)用yaahp制作層次模型十分形象化便捷，客戶能夠?qū)⒓凶⒁饬υ跊Q策這個(gè)問(wèn)題上。根據(jù)方便快捷的實(shí)體模型編輯功能，用戶可容易地變更層次模型，為思維的梳理給予幫助。必要時(shí)編寫文本文檔或匯報(bào)解讀，還能夠直接把層次模型導(dǎo)出來(lái)，無(wú)需再應(yīng)用第三方軟件再次制作層次結(jié)構(gòu)圖。
判斷矩陣形成及兩兩比較數(shù)據(jù)鍵入
明確層次模型后，手機(jī)軟件將由此開(kāi)展分析并形成判斷矩陣。判斷矩陣數(shù)據(jù)鍵入時(shí)能選多種多樣輸入方式，不論是判斷矩陣方式鍵入或是文字?jǐn)⑹龇绞芥I入都十分方便。在鍵入數(shù)據(jù)時(shí)，除開(kāi)能通過(guò)拖拽滑動(dòng)條去完成鍵入，可以直接輸入自設(shè)數(shù)據(jù)。
判斷矩陣一致性占比及排序權(quán)重測(cè)算
因?yàn)槿酥饔^及其客觀現(xiàn)實(shí)的多元性，在具體決策問(wèn)題中，一次就結(jié)構(gòu)出達(dá)到一致性標(biāo)準(zhǔn)的判斷矩陣難以實(shí)現(xiàn)，經(jīng)常要對(duì)判斷矩陣開(kāi)展數(shù)次調(diào)節(jié)調(diào)整才能實(shí)現(xiàn)一致性規(guī)定。
應(yīng)用yaahp，在鍵入判斷矩陣數(shù)據(jù)時(shí)，手機(jī)軟件能夠根據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變實(shí)時(shí)同步判斷矩陣的一致性占比，并且對(duì)于不一致的判斷矩陣，yaahp還能夠即時(shí)地表明現(xiàn)階段對(duì)一致性影響較大的原素，便捷客戶學(xué)習(xí)情況作出調(diào)整。
不一致判斷矩陣自動(dòng)修正
yaahp所提供的即時(shí)一致性比例計(jì)算作用可以幫助消費(fèi)者對(duì)不一致判斷矩陣開(kāi)展人力調(diào)節(jié)?？墒?，人力調(diào)節(jié)判斷矩陣的一個(gè)過(guò)程有一定的片面性，必須憑著一定積累的經(jīng)驗(yàn)與技巧去完成，欠缺合理性。并且，假如是收集的專家調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，直接向這種數(shù)據(jù)開(kāi)展的變化、改動(dòng)專家原始的分辨很有可能是不合理。
面對(duì)這種情況，yaahp帶來(lái)了不一致判斷矩陣自動(dòng)修正作用。這個(gè)功能考慮到大家決策后的心理障礙，在最大限度保存專家決策數(shù)據(jù)情況下調(diào)整判斷矩陣使其達(dá)到一致性。標(biāo)識(shí)必須調(diào)整的判斷矩陣，全部調(diào)整全過(guò)程自動(dòng)執(zhí)行。
殘缺不全但能接納判斷矩陣計(jì)算
具體決策環(huán)節(jié)中，可能還需要向諸多專家搜集問(wèn)卷調(diào)查。專家根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查給的數(shù)據(jù)有可能是不完美的，比如一位專家因?yàn)椴惶谜莆?、沒(méi)什么興趣或保持距離等因素并沒(méi)有得出一些數(shù)據(jù)，這時(shí)候就會(huì)造成判斷矩陣?yán)锏臄?shù)據(jù)不全，即存有殘缺不全引流矩陣。
假如判斷矩陣中殘缺不全的因素能通過(guò)別的填好的因素間接性得到，那么這樣的殘缺不全判斷矩陣便是可以接受的。yaahp帶來(lái)了殘缺不全但能接納判斷矩陣計(jì)算作用，一個(gè)判斷矩陣還可以在至少僅輸入n?1個(gè)（而非所有的n(n?1)/2個(gè)）數(shù)據(jù)的情況下去測(cè)算。
殘缺不全且不可接納判斷矩陣的自動(dòng)補(bǔ)全
假如殘缺不全引流矩陣不符合可接受性，那就不能進(jìn)行排序權(quán)重計(jì)算，一定要對(duì)殘缺不全的判斷矩陣數(shù)據(jù)開(kāi)展補(bǔ)齊。如果采用人力補(bǔ)齊的形式解決殘缺不全判斷矩陣，會(huì)讓現(xiàn)有的專家決策數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，不過(guò)如果判斷矩陣中缺少項(xiàng)較多時(shí)，人力補(bǔ)齊的片面性非常大。
yaahp帶來(lái)了殘缺不全判斷矩陣自動(dòng)補(bǔ)全作用，只要符合補(bǔ)齊標(biāo)準(zhǔn)，手機(jī)軟件可以在最大限度體現(xiàn)專家決策信息內(nèi)容的前提下進(jìn)行補(bǔ)齊工作中。標(biāo)識(shí)必須補(bǔ)齊的殘缺不全判斷矩陣，全部補(bǔ)整個(gè)過(guò)程自動(dòng)執(zhí)行。
總體目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重測(cè)算
不論是備用方案對(duì)總體目標(biāo)的排序權(quán)重，或是備用方案對(duì)結(jié)構(gòu)分析中其他非計(jì)劃方案層因素的排序權(quán)重，都能夠容易地測(cè)算進(jìn)行。并且能查看詳細(xì)的判斷矩陣數(shù)據(jù)、正中間測(cè)算數(shù)據(jù)及其最后數(shù)值。
依據(jù)排序權(quán)重的權(quán)重計(jì)算分?jǐn)?shù)計(jì)算
算出總體目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重后，還能夠進(jìn)一步測(cè)算權(quán)重計(jì)算成績(jī)，也就是按照備用方案的權(quán)重和備選方案的具體評(píng)分，測(cè)算最后的權(quán)重計(jì)算評(píng)分。
靈敏度分析
根據(jù)靈敏度分析，可以明確某一因素權(quán)重變化時(shí)，對(duì)每個(gè)備用方案權(quán)重形成了怎么樣的危害，進(jìn)而引導(dǎo)客戶在更高層級(jí)做出決策。
運(yùn)用yaahp所提供的靈敏度分析作用，可以查詢備用方案權(quán)重隨不一樣因素轉(zhuǎn)變而改變的現(xiàn)象、備用方案權(quán)重排序更改等情況，還能夠動(dòng)態(tài)性地觀查因素權(quán)重轉(zhuǎn)變對(duì)備用方案權(quán)重產(chǎn)生的影響，并且能形成靈敏度分析匯報(bào)。
群決策
群決策就是為了充分運(yùn)用集體的智慧，由多名專家共同努力決策剖析制定決策整體的全過(guò)程。參加填好問(wèn)卷調(diào)查的專家全是決策流程的參加者，最后的結(jié)果依據(jù)全部專家所提供的數(shù)據(jù)明確。
yaahp給予群決策適用，可以管理方法參加決策的專家信息及她們所提供的決策數(shù)據(jù)。yaahp還提供多種多樣專家數(shù)據(jù)結(jié)集方式供消費(fèi)者挑選。
群決策問(wèn)卷調(diào)查
針對(duì)運(yùn)用AHP的決策全過(guò)程，常常會(huì)往專家派發(fā)問(wèn)卷調(diào)查，隨后回收利用問(wèn)卷調(diào)查得到專家數(shù)據(jù)。
yaahp帶來(lái)了問(wèn)卷調(diào)查表形成作用，這個(gè)功能也可以根據(jù)層次模型和設(shè)置文字一鍵生成一份問(wèn)卷調(diào)查表，不想做改動(dòng)或稍加改動(dòng)就可以向?qū)＜遗砂l(fā)。
yaahp還能夠形成Excel格式不可導(dǎo)進(jìn)的調(diào)查表格式，這類格式問(wèn)卷調(diào)查表回收利用后，能夠容易地導(dǎo)進(jìn)的專家決策數(shù)據(jù)，大幅度降低數(shù)據(jù)鍵入工作量。
群決策專家數(shù)據(jù)入錄手機(jī)軟件
依據(jù)問(wèn)卷調(diào)查向每個(gè)判斷矩陣鍵入專家數(shù)據(jù)較為耗時(shí)費(fèi)力，為了能擺脫困境，yaahp帶來(lái)了群決策專家數(shù)據(jù)入錄手機(jī)軟件。根據(jù)使用此軟件，專家能夠輕松入錄其決策數(shù)據(jù)，再將決策數(shù)據(jù)根據(jù)Email等方式送回，受訪者可以用yaahp直接插入這種專家數(shù)據(jù)，因此減少很多人力與時(shí)間。
專家數(shù)據(jù)查驗(yàn)
專家數(shù)據(jù)查驗(yàn)用以查詢?nèi)簺Q策時(shí)專家數(shù)據(jù)可能性的異?，F(xiàn)象，能夠列出專家給的分辨數(shù)據(jù)存在一定差別、分辨反過(guò)來(lái)和殘缺不全判斷矩陣的現(xiàn)象。運(yùn)用隱私功能可以容易地對(duì)專家數(shù)據(jù)開(kāi)展安全檢查然后進(jìn)行有目的性的手工制作調(diào)整。
群決策測(cè)算前數(shù)據(jù)解決
群決策測(cè)算前，必須對(duì)不符合一致性或殘缺不全的判斷矩陣(群決策的專家數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)這樣的情況)進(jìn)行修復(fù)，此作用可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并一步設(shè)置處理方法。
導(dǎo)出來(lái)測(cè)算數(shù)據(jù)
為了更好地消費(fèi)者對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步剖析或撰寫報(bào)告，能將數(shù)值導(dǎo)出來(lái)為PDF、富文本、HTML、純文本、Excel格式文件。
模糊綜合評(píng)價(jià)
模糊綜合評(píng)價(jià)法有一種基于模糊集的綜合考核方式，這種方法依據(jù)模糊集的隸屬度基礎(chǔ)理論把定形點(diǎn)評(píng)轉(zhuǎn)化成定量評(píng)價(jià)，運(yùn)用模糊集對(duì)遭受各種因素牽制對(duì)象做出一個(gè)整體的描述。
yaahp帶來(lái)了模糊綜合評(píng)價(jià)方法的適用，手機(jī)軟件不僅適用模糊綜合評(píng)價(jià)法單用外，還支持和AHP結(jié)合在一起應(yīng)用。

更新說(shuō)明

1. 改進(jìn)：yaanp數(shù)據(jù)格式兼容性
2. 改進(jìn)：幾處數(shù)據(jù)保存時(shí)添加默認(rèn)文件名
3. 修正：計(jì)算結(jié)果組合一致性界面在特定情況下滾動(dòng)條無(wú)法使用的bug
4. 修正：導(dǎo)入AHP問(wèn)卷時(shí)發(fā)生異常時(shí)，無(wú)法結(jié)束導(dǎo)入過(guò)程的bug
5. 修正：如果配置文件損壞，可能引起計(jì)算參數(shù)初始化失敗導(dǎo)致計(jì)算異常的bug
6. 修正：群決策面板專家列表中，點(diǎn)擊專家姓名列表頭排序顯示與數(shù)據(jù)不能相關(guān)的bug
7. 增加：代碼簽名證書(shū)